1101_機器學習系統設計實務與應用
報名期間：從 即日起 到 無限期
上課期間：從 即日起 到 無限期
課程介紹
課程安排
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EX_功課注意事項
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EX0_Python基礎
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EX1_環境安裝與基礎操作
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EX2_OPENCV影像處理
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EX3_資料分析處理與預測
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EX4_Keras神經網路建構與訓練
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EX5_RaspberryPi設置
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EX6_Image Classification基礎
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EX7_NANO_物件偵測
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EX8_延伸應用_姿態辨識&語音辨識
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EX9_物件偵測應用
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EX10_姿態辨識結合影像分類
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EX11_YOLOv4訓練_v3
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EX12_訓練_資料擴增_成效評估_v3
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EX13_剪枝
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DPAML作業成績
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DPAML期末專題成績
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DPAML個人成績
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00_Overview_v1.1(全)
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01_電腦視覺概述及智慧影像分析與應用
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02_機器學習概述與應用
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03_人工智慧神經網路基本介紹
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04_機器學習硬體平台與邊緣運算
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05_影像分類演算法介紹
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06_物件偵測概述與效能比較
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07_姿態辨識
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08_機器學習之場域應用 (一)
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09_機器學習之場域應用 (二)_wafer map classification
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期末專題構想_參考
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10_神經網路訓練實務
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11_神經網路訓練資料增強
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12_神經網路之最佳化
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期末專題簡報展演與書面報告評量尺規
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教師 / 謝東佑
教師 / 侯憲璋
教師 / 趙偉霽
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