1122_DESIGN PRACTICE AND APPLICATIONS OF MACHINE LEARNING SYSTEMS_EE3716
Registration：FromNow ~ Any Time
Course Period：FromNow ~ Any Time
Course Intro
Course Plan
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00_Overview
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01_電腦視覺概述及智慧影像分析與應用
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EX_功課注意事項
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EX0_file
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EX1_環境安裝與基礎操作
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EX2_OPENCV影像處理
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02_機器學習概述
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03_人工智慧神經網路基本介紹
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EX3_1_Keras神經網路建構與訓練
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EX5_Jetson-nano_安裝
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EX5_RaspberryPi設置
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04_機器學習硬體平台與邊緣運算
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05_影像分類演算法介紹
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EX6_Image Classification基礎
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EX7_NANO物件偵測
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06_物件偵測概述與效能比較
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EX8_1姿態辨識&跌倒偵測
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專題構想評量尺規
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07_姿態辨識
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08_機器學習之場域應用 (一)
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DPAML_EX9
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09_神經網路訓練實務
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EX10_YOLOv4 訓練
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10_神經網路訓練資料增強
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EX11_data_augmentation
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EX13_pruning
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11_神經網路之最佳化
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期末專題展演及書面報告評量尺規_v2
Co-Instructor(s)
謝東佑
謝東佑
Co-Instructor(s)
黃柏愷
黃柏愷
Co-Instructor(s)
甄致瑜
甄致瑜
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